Introducción a la Estadística en Ciencias de la Salud

Páginas: 132
Formato:
Peso: 0.2 kgs.
ISBN: 978-950069635-7
Encuadernación: TAPA SUAVE
Año de edición: 2020
Colección:

Desarrollada en 14 capítulos, la obra incluye herramientas pedagógicas como textos destacados para jerarquizar aspectos relevantes, descripciones claras y concisas con cuadros que complementan los conceptos explicados, ejemplos ilustrativos al final de la mayoría de los temas y síntesis conceptuales al cierre de los capítulos.
Se incluyen, entre otros, temas como: datos: tipos, características, almacenamiento y recuperación; distribución de frecuencias; muestreo; estimación de parámetros; prueba de hipótesis, prueba de t y de chi-cuadrado; análisis de variancia; estadística no paramétrica, y selección de pruebas y programas.
Al final del libro se presenta un listado de textos de consulta más avanzados y enlaces a sitios web relacionados.

DESCRIPCIÓN
Una dificultad frecuente para quienes se forman y trabajan en las ciencias de la salud es entender y analizar los resultados estadísticos de los documentos científicos y otros escritos con información general. Esta tercera edición de Introducción a la Estadística en Ciencias de la Salud, un texto práctico y sencillo, permitirá alcanzar la capacitación inicial para superar esa dificultad. A partir de su lectura, las secciones de los trabajos que requieran una interpretación y valoración de datos numéricos comenzarán a dejar de ser páginas que solo puede entender un experto en estadística para transformarse en un material pleno de significados comprensibles que el lector podrá incorporar a su caudal de conocimientos.

La experiencia recogida por el autor en el desarrollo de actividades docentes en carreras de grado y posgrado le ha permitido realizar algunos cambios e incorporar conceptos que complementan los incluidos en las ediciones anteriores, aunque manteniendo el formato y criterio originales.


DIRIGIDO A
Se trata de un texto de gran utilidad para los profesionales de la salud que requieren una evaluación crítica de la literatura científica, para el mejor desempeño de sus tareas asistenciales, docentes o de investigación.


CONTENIDOS
ÍNDICE

Prefacio de la tercera edición

Prefacio de la segunda edición

Prefacio de la primera edición

CAPÍTULO 1 - Definiciones y aplicaciones

Fenómenos y su descripción

Metodologías cualitativa y cuantitativa

Estadística descriptiva y estadística inferencial

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 2 - Datos: tipos y características

Introducción

Datos numéricos

De relación o proporción

Interválicos

Discretos

Datos obtenidos por categorización

Datos ordinales

Datos nominales

Exactitud, sensibilidad, confiabilidad y validez en los datos

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 3 - Almacenamiento y recuperación de los datos

Introducción

Banco de datos

Planilla de cálculos

Datos estadísticos

Síntesis conceptual

CAPÍTULO 4 - Resumen de datos nominales

Introducción

Presentación en gráficos

Razones y proporciones

Prevalencia e incidencia

Proporciones o porcentajes para la valoración de pruebas diagnósticas

Valoración del riesgo

Riesgo relativo

Odds ratio o razón de productos cruzados

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 5 - Resumen de datos numéricos

Introducción

Medidas de tendencia central: media aritmética, mediana y moda

Medidas de dispersión: rango, variancia y desviación estándar

Posición de un dato con respecto de la media

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 6 - Distribución de frecuencias

Introducción

Forma de distribución

Percentiles, cuartiles y quintiles

Distribución normal o gaussiana

Aplicaciones de la distribución normal

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 7 - Muestreo

Introducción

Muestras con datos numéricos

Error estándar

Distribución de medias aritméticas de las muestras

Muestras con datos nominales

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 8 - Estimación de parámetros

Introducción

Intervalos de confianza: datos numéricos

Fundamentos

Valor de "t" de Student

Intervalos de confianza: datos nominales

Estimación del tamaño de la muestra

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 9 - Prueba de hipótesis: generalidades

Introducción

Errores de tipo I y II

Significados de alfa y beta

Nivel de significación y poder de un experimento

Síntesis conceptual

CAPÍTULO 10 - Prueba de "t"

Introducción

Comparación entre dos grupos

Significancia estadística y relevancia

Consideraciones adicionales

Poder y tamaño de la muestra

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 11 - Análisis de variancia

Introducción

Comparación entre varios grupos

Comparaciones múltiples

Análisis de variancia de dos vías y en diseños factoriales

Correlación y regresión

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 12 - Prueba de chi-cuadrado

Introducción

Comparación en tablas de 2 x 2

Comparaciones en tablas de f x c

Consideraciones adicionales

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 13 - Estadística no paramétrica

Introducción

Fundamentos

Pruebas no paramétricas

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 14 - Selección de pruebas y programas

Introducción

Criterios para la selección

Programas informáticos

Síntesis conceptual

Bibliografía y sitios web

Índice analítico